Ксения Рыкова
Тема доклада:
ДРР ниже 4% при выручке 14,8 млн в e-com: как гиперсегментация и кастомные фиды побеждают стандартные алгоритмы
О чём:
— Гиперсегментация базы на 5+ групп по реальному поведению (смотрели состав, читали отзывы, бросили корзину с чеком X) вместо стандартного ретаргетинга на всех
— Фильтрация выручки в DataLayer (минус доставка и эквайринг) для передачи алгоритмам Яндекса только чистой прибыли
— Использование кастомных фидов, чтобы разные сегменты видели разные товары и триггеры без участия дизайнера
— Автоматизация фидов, сократившая 40+ часов работы дизайнера и менеджера в месяц
— Достижение ДРР ниже 4% при обороте 14,8 млн руб. (при стандартных 10–15% в нише)
— Рост ROI на 25% за счёт исключения мусорных показов лояльным клиентам
О спикере:
Маркетолог с уклоном в MarTech, эксперт по сложной аналитике и автоматизации
Достигла ДРР ниже 4% при выручке 14,8 млн руб. для Oriflame
Имеет продвинутый уровень в JS, API и ML (сертификация Минцифры)
Разработала микросервис для отсечения до 30% ботового трафика
Автоматизировала генерацию миллионов отчётов, заменив 13 лет работы дизайн-отдела